novaferryFLAGSHIP / 01
gpt-6-astra
默认推荐。复杂、多步骤、需要长时间推进的编码任务。
复杂任务A clear route to better building
模型如实接入。
结果自己验证。
Novaferry 是面向开发者的 OpenAI 模型 API 中转站。用熟悉的 Codex，把想法写成代码；模型参数、缓存与计费，都说清楚。
Responses API · 支持推理强度 · 人民币计费
# 给你的下一次构建，一条新航线。
model = "gpt-6-astra"
model_provider = "novaferry"
model_reasoning_effort = "high"
[model_providers.novaferry]
name = "Novaferry"
base_url = "https://api.novaferry.com/v1"
env_key = "NOVAFERRY_API_KEY"
wire_api = "responses"YOUR IDE → NOVAFERRY → MODEL
保留你的工作流，从一个配置文件开始。
01 / 官方 Pro 订阅账号来源02 / 推理强度原样透传03 / 缓存读取独立计费04 / 支持自行对照
EVERYDAY / 02
gpt-6.1-sol
日常编码的性价比选择。站内价格约为 Astra 的五分之一，缓存读取更省。
日常开发其他可用：gpt-6-sol、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra。codex-auto-review 用于 Codex 的 Auto-review 功能。具体价格及可用性以控制台为准。
Clear pricing, in CNY
约 1.1 折，
到底怎么算？
取官方美元价格的数值 × 0.8，以人民币结算。同一计价单位下，官方标 $10，Novaferry 就是 ¥8。
这里的 0.8 是人民币计费系数。折算成“几折”取决于美元兑人民币汇率；以 $1 = ¥7.20 举例，约为官方折合人民币价格的 11.1%。
缓存命中按对应官方缓存价的数值 × 0.8 计费。
请求带 Fast，Novaferry 侧仍按标准价计费。
输入、输出、缓存分别使用对应价格口径。
算一笔看得懂的账
PRICE / EXAMPLENovaferry 人民币标价
¥8.00
按以上汇率，约 1.11 折
这是公式演示，不代表某个指定模型的实时价格。比较时应使用相同模型、相同 token 类型及相同计价单位。汇率由你输入，页面不获取实时汇率。
Trust, with a way to check
“不降智”，
怎么自己核对？
承诺需要可复现的检查方法。用相同模型 ID、同一套题和相同参数，对照正确率、延迟及输出长度；再结合请求与用量记录判断。
查看核对方法目前做过哪些检查
站方实测推理强度
分别使用 low 和 high，上游回显与指定强度一致，推理 token 数也呈现差异。
缓存与计费
缓存可正常命中，按对应官方缓存价格计算站内费用。
Fast 计费
带 Fast 的请求按标准价计费。此项说明站内计费规则，响应速度以实际请求为准。
以上为站方实测说明，未宣称第三方认证。参数回显和编程题成绩只能提供部分证据，不能单独证明上游身份或所有场景的模型质量。
Before you set sail
还有几个
实际问题。
这是 OpenAI 官方运营的服务吗？
Novaferry 是独立的 API 中转服务。上游使用官方 ChatGPT Pro 订阅账号；Novaferry 的令牌、分组和人民币账单由本站管理。
Codex 需要改很多配置吗？
设置模型、provider、base URL 和环境变量即可。协议使用 Responses API。教程提供独立 CLI profile 配置文件和桌面端用户配置说明，可保留原有配置。
缓存命中率是固定的吗？
不是。它受提示词前缀、上下文、请求间隔和上游缓存策略影响。重复使用稳定上下文更利于命中，最终以每次请求的 usage 和站内记录为准。
API key 在哪里创建？
在控制台的「令牌管理」创建 sk- 开头的令牌，分组选 codex-pro。令牌放入本机环境变量，不要提交到代码仓库或粘贴到网页。
YOUR NEXT BUILD STARTS HERE.